Сбор семантического
ядра сайта

Вордстат по маскам направления с общей и точной частотой, поисковые подсказки, запросы из Яндекс Вебмастера (по ним сайт уже показывается), семантика конкурентов из топ-10 и «язык боли» из отзывов и переписок отдела продаж. Один источник даёт треть картины; четыре — полное ядро с длинным хвостом, который приносит заявки дешевле всего.

Убираем мусор и омонимы (маски тянут «обувь на платформе» на запрос «бренд-платформа»), архивируем запросы без спроса по общей частоте — не по точной, у которой законные нули. Размечаем интент до кластеризации: коммерция, информация, смешанная выдача — по фактической доле типов документов в топ-10, а не по словам «купить» и «как».

Запросы объединяем в кластер, если по ним Яндекс показывает три и более общих URL в топ-10. Так мы считываем мнение алгоритма о том, какие запросы закрывает одна страница, — и не создаём лишних страниц там, где выдача одна, и не пытаемся закрыть одной страницей разные интенты. Каждому кластеру присваиваем тип выдачи: коммерческий — страница услуги, информационный — статья, агрегаторы — не берём.

Итог — распределение: кластер с точной частотой от 150 и своим топом получает отдельную страницу, хвост живёт на родительской, информационные кластеры уходят в блог с мостом на услугу. Один кластер — одна страница: кластер, размазанный по двум URL, — каннибализация, проигрывают обе. По карте строим план новых страниц с приоритетом по частоте и контент-план блога.